dataframe删除符合条件的行-利用Pandas库删除DataFrame中符合条件的行：实用数据处理技巧

在数据处理的领域中，DataFrame是一种强大的工具，它提供了丰富的功能来处理和分析数据。而删除符合条件的行是DataFrame中的一个常见操作，也是数据清洗和预处理中的重要步骤之一。

首先，让我们来了解一下DataFrame是什么。DataFrame是Pandas库中的一个核心数据结构，它类似于电子表格或数据库表，由行和列组成，每列可以是不同的数据类型。在Python中，Pandas库为我们提供了丰富的函数和方法来操作DataFrame，包括删除符合条件的行。

要删除DataFrame中符合条件的行，我们可以使用`drop()`方法。该方法可以接受一个参数`subset`，用于指定要删除行的条件，可以是某列的数值、字符串或布尔条件。另外，我们还可以使用`query()`方法来筛选符合条件的行，并进行删除操作。

举个例子，假设我们有一个DataFrame，其中包含了一些学生的成绩数据，包括姓名、科目和分数。如果我们想要删除分数低于60分的行，可以这样操作：

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